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核数聚CTO胡楠：工业大数据不等于高质量数据集丨聚焦工业高质量数据集建设_蜘蛛资讯网

据集的路径是“先算法，后数据”：它必须先明确 AI 算法的应用场景和需求，然后为了训练这个算法，去定向、精准地收集和构建数据。这是为算法 “量身定制” 的精准原料，是原油精炼出来的汽油，只有汽油才能驱动引擎。          过去，制造行业确实积累了海量数据，但那只是大数据，不等于高质量数据集，根本无法满足工业AI的

5年末，爱建信托信用风险资产不良率从2024年末的 35.01%飙升至60.73%，不良资产规模达53.97亿元。与此同时，公司历史遗留的重大风险项目仍在处置中，涉及中昌海运、隆维畅等多笔信托贷款纠纷，涉案本金合计近3亿元，尽管持续推进司法执行与抵押物处置，但回收周期长、折价率高，持续拖累经营表现。虽然2025年业绩承压，但爱建信托仍努力在逆境中保持经营稳定。爱建信托表示，公司始终坚持回归信托本源

，重复建设造成资源浪费；二是中小企业自身数据储备不足、资源有限，单靠自身力量难以完成高质量数据集建设，必须通过协同联合、资源整合，才能参与到这项工作中来；三是数据成本与价值变现的平衡难度较大，如何让企业通过数据治理产生利润，仍是行业亟待破解的难题。          我们也有几点倡议：我们愿意主动开放自身的数据治理经验

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发布时间：12:19:35